Dubbo支持了服务端结果缓存和客户端结果缓存。
目前Dubbo3.0版本及高于其的版本都支持以下几种内置的缓存策略：
lru 基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存。lfu基于淘汰使用频次最低的原则来实现缓存策略。expiring基于过期时间原则来实现缓存策略。threadlocal 当前线程缓存，比如一个页面渲染，用到很多 portal，每个 portal 都要去查用户信息，通过线程缓存，可以减少这种多余访问。jcache 与 JSR107 集成，可以桥接各种缓存实现。缓存类型可扩展 缓存扩展
关于 示例代码
结果缓存，用于加速热门数据的访问速度，Dubbo 提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量。
Dubbo中对RPC调用结果缓存支持接口粒度和方法粒度的配置控制。
接口粒度
xml配置方式：
<dubbo:reference interface="com.foo.DemoService" cache="lru" />
注解配置方式：
@DubboReference(cache = "lru")
private DemoService demoService;
方法粒度
<dubbo:reference interface="com.foo.DemoService">
<dubbo:method name="sayHello" cache="lru" />
</dubbo:reference>
注解配置方式：
@DubboReference(methods = {@Method(name="sayHello",cache = "lru")})
private DemoService demoService;
接口粒度
xml配置方式：
<bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="com.foo.DemoService" ref="demoService" cache="lru" />
注解配置方式：
@DubboService(cache = "lru")
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoServiceImpl.class);
@Override
public String sayHello(String name) {
logger.info("Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress());
return "Hello " + name;
}
}
方法粒度
<bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="com.foo.DemoService" ref="demoService" cache="lru" />
<dubbo:method name="sayHello" cache="lru" />
</dubbo:service>
注解配置方式：
@DubboService(methods = {@Method(name="sayHello",cache = "lru")})
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DemoServiceImpl.class);
@Override
public String sayHello(String name) {
logger.info("Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress());
return "Hello " + name;
}
}