路由规则

通过 Dubbo 中的路由规则做服务治理

路由规则概述

路由规则在发起一次RPC调用前起到过滤目标服务器地址的作用,过滤后的地址列表,将作为消费端最终发起RPC调用的备选地址。

您可以随时在服务治理控制台 Dubbo-Admin 写入路由规则。

  • 条件路由。支持以服务或 Consumer 应用为粒度配置路由规则。
  • 标签路由。以 Provider 应用为粒度配置路由规则。

应用粒度

# app1的消费者只能消费所有端口为20880的服务实例
# app2的消费者只能消费所有端口为20881的服务实例
---
scope: application
force: true
runtime: true
enabled: true
key: governance-conditionrouter-consumer
conditions:
  - application=app1 => address=*:20880
  - application=app2 => address=*:20881
...

服务粒度

# DemoService的sayHello方法只能消费所有端口为20880的服务实例
# DemoService的sayHi方法只能消费所有端口为20881的服务实例
---
scope: service
force: true
runtime: true
enabled: true
key: org.apache.dubbo.samples.governance.api.DemoService
conditions:
  - method=sayHello => address=*:20880
  - method=sayHi => address=*:20881
...

后续我们计划在 2.6.x 版本的基础上继续增强脚本路由功能。

规则详解

  • scope表示路由规则的作用粒度,scope的取值会决定key的取值。必填
    • service 服务粒度
    • application 应用粒度
  • Key明确规则体作用在哪个服务或应用。必填
    • scope=service时,key取值为[{group}:]{service}[:{version}]的组合
    • scope=application时,key取值为application名称
  • enabled=true 当前路由规则是否生效,可不填,缺省生效。
  • force=false 当路由结果为空时,是否强制执行,如果不强制执行,路由结果为空的路由规则将自动失效,可不填,缺省为 false
  • runtime=false 是否在每次调用时执行路由规则,否则只在提供者地址列表变更时预先执行并缓存结果,调用时直接从缓存中获取路由结果。如果用了参数路由,必须设为 true,需要注意设置会影响调用的性能,可不填,缺省为 false
  • priority=1 路由规则的优先级,用于排序,优先级越大越靠前执行,可不填,缺省为 0
  • conditions 定义具体的路由规则内容。必填

Conditions规则体

conditions部分是规则的主体,由1到任意多条规则组成,下面我们就每个规则的配置语法做详细说明:

格式

  • => 之前的为消费者匹配条件,所有参数和消费者的 URL 进行对比,当消费者满足匹配条件时,对该消费者执行后面的过滤规则。
  • => 之后为提供者地址列表的过滤条件,所有参数和提供者的 URL 进行对比,消费者最终只拿到过滤后的地址列表。
  • 如果匹配条件为空,表示对所有消费方应用,如:=> host != 10.20.153.11
  • 如果过滤条件为空,表示禁止访问,如:host = 10.20.153.10 =>

表达式

参数支持

  • 服务调用信息,如:method, argument 等,暂不支持参数路由
  • URL 本身的字段,如:protocol, host, port 等
  • 以及 URL 上的所有参数,如:application, organization 等

条件支持

  • 等号 = 表示"匹配",如:host = 10.20.153.10
  • 不等号 != 表示"不匹配",如:host != 10.20.153.10

值支持

  • 以逗号 , 分隔多个值,如:host != 10.20.153.10,10.20.153.11
  • 以星号 * 结尾,表示通配,如:host != 10.20.*
  • 以美元符 $ 开头,表示引用消费者参数,如:host = $host

Condition示例

排除预发布机

=> host != 172.22.3.91

白名单

register.ip != 10.20.153.10,10.20.153.11 =>

一个服务只能有一条白名单规则,否则两条规则交叉,就都被筛选掉了

黑名单

register.ip = 10.20.153.10,10.20.153.11 =>

服务寄宿在应用上,只暴露一部分的机器,防止整个集群挂掉

=> host = 172.22.3.1*,172.22.3.2*

为重要应用提供额外的机器

application != kylin => host != 172.22.3.95,172.22.3.96

读写分离

method = find*,list*,get*,is* => host = 172.22.3.94,172.22.3.95,172.22.3.96
method != find*,list*,get*,is* => host = 172.22.3.97,172.22.3.98

前后台分离

application = bops => host = 172.22.3.91,172.22.3.92,172.22.3.93
application != bops => host = 172.22.3.94,172.22.3.95,172.22.3.96

隔离不同机房网段

host != 172.22.3.* => host != 172.22.3.*

提供者与消费者部署在同集群内,本机只访问本机的服务

=> host = $host

标签路由规则

标签路由通过将某一个或多个服务的提供者划分到同一个分组,约束流量只在指定分组中流转,从而实现流量隔离的目的,可以作为蓝绿发布、灰度发布等场景的能力基础。

规则详解

格式

  • Key明确规则体作用到哪个应用。必填
  • enabled=true 当前路由规则是否生效,可不填,缺省生效。
  • force=false 当路由结果为空时,是否强制执行,如果不强制执行,路由结果为空的路由规则将自动失效,可不填,缺省为 false
  • runtime=false 是否在每次调用时执行路由规则,否则只在提供者地址列表变更时预先执行并缓存结果,调用时直接从缓存中获取路由结果。如果用了参数路由,必须设为 true,需要注意设置会影响调用的性能,可不填,缺省为 false
  • priority=1 路由规则的优先级,用于排序,优先级越大越靠前执行,可不填,缺省为 0
  • tags 定义具体的标签分组内容,可定义任意n(n>=1)个标签并为每个标签指定实例列表。必填
    • name, 标签名称
  • addresses, 当前标签包含的实例列表

降级约定

  1. dubbo.tag=tag1 时优先选择 标记了tag=tag1 的 provider。若集群中不存在与请求标记对应的服务,默认将降级请求 tag为空的provider;如果要改变这种默认行为,即找不到匹配tag1的provider返回异常,需设置dubbo.force.tag=true

  2. dubbo.tag未设置时,只会匹配tag为空的provider。即使集群中存在可用的服务,若 tag 不匹配也就无法调用,这与约定1不同,携带标签的请求可以降级访问到无标签的服务,但不携带标签/携带其他种类标签的请求永远无法访问到其他标签的服务。

Provider

标签主要是指对Provider端应用实例的分组,目前有两种方式可以完成实例分组,分别是动态规则打标静态规则打标,其中动态规则相较于静态规则优先级更高,而当两种规则同时存在且出现冲突时,将以动态规则为准。

可随时在服务治理控制台下发标签归组规则

动态规则打标

# governance-tagrouter-provider应用增加了两个标签分组tag1和tag2
# tag1包含一个实例 127.0.0.1:20880
# tag2包含一个实例 127.0.0.1:20881
---
  force: false
  runtime: true
  enabled: true
  key: governance-tagrouter-provider
  tags:
    - name: tag1
      addresses: ["127.0.0.1:20880"]
    - name: tag2
      addresses: ["127.0.0.1:20881"]
...

静态打标

<dubbo:provider tag="tag1"/>

or

<dubbo:service tag="tag1"/>

or

java -jar xxx-provider.jar -Ddubbo.provider.tag={the tag you want, may come from OS ENV}

Consumer

RpcContext.getContext().setAttachment(Constants.TAG_KEY,"tag1");

请求标签的作用域为每一次 invocation,使用 attachment 来传递请求标签,注意保存在 attachment 中的值将会在一次完整的远程调用中持续传递,得益于这样的特性,我们只需要在起始调用时,通过一行代码的设置,达到标签的持续传递。

目前仅仅支持 hardcoding 的方式设置 dubboTag。注意到 RpcContext 是线程绑定的,优雅的使用 TagRouter 特性,建议通过 servlet 过滤器(在 web 环境下),或者定制的 SPI 过滤器设置 dubboTag。

自定义路由参考路由扩展