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Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
反之,Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。
缺省协议,使用基于 netty 3.2.5.Final
和 hessian2 3.2.1-fixed-2(Alibaba embed version)
的 tbremoting 交互。
Serializable
接口List
, Map
, Number
, Date
, Calendar
等接口,只能用 JDK 自带的实现,因为 hessian 会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。数据通讯 | 情况 | 结果 |
---|---|---|
A->B | 类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性) | 不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常 |
A->B | 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输 | 抛异常 |
A->B | 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输 | 不抛异常,B正常接 收数据 |
A->B | A和B的属性 名相同,但类型不相同 | 抛异常 |
A->B | serialId 不相同 | 正常传输 |
接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署。输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新部署。
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。
配置协议:
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
设置默认协议:
<dubbo:provider protocol="dubbo" />
设置某个服务的协议:
<dubbo:service interface="..." protocol="dubbo" />
多端口:
<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />
配置协议选项:
<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo” serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />
多连接配置:
Dubbo 协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。
<dubbo:service interface="..." connections="1"/>
<dubbo:reference interface="..." connections="1"/>
<dubbo:service connections="0">
或 <dubbo:reference connections="0">
表示该服务使用 JVM 共享长连接。缺省<dubbo:service connections="1">
或 <dubbo:reference connections="1">
表示该服务使用独立长连接。<dubbo:service connections="2">
或<dubbo:reference connections="2">
表示该服务使用独立两条长连接。为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护。
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />
因 dubbo 协议采用单一长连接,假设网络为千兆网卡 3,根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。
因 dubbo 协议采用单一长连接,如果每次请求的数据包大小为 500KByte,假设网络为千兆网卡 3,每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者,却有上百台消费者,每天有 1.5 亿次调用,如果采用常规的 hessian 服务,服务提供者很容易就被压跨,通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,长连接,减少连接握手验证等,并使用异步 IO,复用线程池,防止 C10K 问题。