此文档已经不再维护。您当前查看的是快照版本。如果想要查看最新版本的文档,请参阅最新版本。
在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random
随机调用。
具体实现上,Dubbo 提供的是客户端负载均衡,即由 Consumer 通过负载均衡算法得出需要将请求提交到哪个 Provider 实例。
可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展
目前 Dubbo 内置了如下负载均衡算法,用户可直接配置使用:
算法 | 特性 | 备注 |
---|---|---|
RandomLoadBalance | 加权随机 | 默认算法,默认权重相同 |
RoundRobinLoadBalance | 加权轮询 | 借鉴于 Nginx 的平滑加权轮询算法,默认权重相同, |
LeastActiveLoadBalance | 最少活跃优先 + 加权随机 | 背后是能者多劳的思想 |
ShortestResponseLoadBalance | 最短响应优先 + 加权随机 | 更加关注响应速度 |
ConsistentHashLoadBalance | 一致性 Hash | 确定的入参,确定的提供者,适用于有状态请求 |
加权轮询过程过程中,如果某节点权重过大,会存在某段时间内调用过于集中的问题。
例如 ABC 三节点有如下权重:{A: 3, B: 2, C: 1}
那么按照最原始的轮询算法,调用过程将变成:A A A B B C
对此,Dubbo 借鉴 Nginx 的平滑加权轮询算法,对此做了优化,调用过程可抽象成下表:
轮前加和权重 | 本轮胜者 | 合计权重 | 轮后权重(胜者减去合计权重) |
---|---|---|---|
起始轮 | \ | \ | A(0), B(0), C(0) |
A(3), B(2), C(1) | A | 6 | A(-3), B(2), C(1) |
A(0), B(4), C(2) | B | 6 | A(0), B(-2), C(2) |
A(3), B(0), C(3) | A | 6 | A(-3), B(0), C(3) |
A(0), B(2), C(4) | C | 6 | A(0), B(2), C(-2) |
A(3), B(4), C(-1) | B | 6 | A(3), B(-2), C(-1) |
A(6), B(0), C(0) | A | 6 | A(0), B(0), C(0) |
我们发现经过合计权重(3+2+1)轮次后,循环又回到了起点,整个过程中节点流量是平滑的,且哪怕在很短的时间周期内,概率都是按期望分布的。
如果用户有加权轮询的需求,可放心使用该算法。
这里的响应时间 = 某个提供者在窗口时间内的平均响应时间,窗口时间默认是 30s。
<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
<dubbo:service interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>
<dubbo:reference interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>