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Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之,Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

dubbo-protocol.jpg

  • Transporter: mina, netty, grizzy
  • Serialization: dubbo, hessian2, java, json
  • Dispatcher: all, direct, message, execution, connection
  • ThreadPool: fixed, cached

特性

缺省协议,使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。

  • 连接个数:单连接
  • 连接方式:长连接
  • 传输协议:TCP
  • 传输方式:NIO 异步传输
  • 序列化:Hessian 二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
  • 适用场景:常规远程服务方法调用

约束

  • 参数及返回值需实现 Serializable 接口
  • 参数及返回值不能自定义实现 List, Map, Number, Date, Calendar 等接口,只能用 JDK 自带的实现,因为 hessian 会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。
  • Hessian 序列化,只传成员属性值和值的类型,不传方法或静态变量,兼容情况 [1][2]
数据通讯 情况 结果
A->B 类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性) 不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常
A->B 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输 抛异常
A->B 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输 不抛异常,B正常接 收数据
A->B A和B的属性 名相同,但类型不相同 抛异常
A->B serialId 不相同 正常传输

接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署。输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新部署。

输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。

总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。

配置

配置协议:

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

设置默认协议:

<dubbo:provider protocol="dubbo" />

设置服务协议:

<dubbo:service protocol="dubbo" />

多端口:

<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />

配置协议选项:

<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo” serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />

多连接配置:

Dubbo 协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。

<dubbo:service connections="1"/>
<dubbo:reference connections="1"/>
  • <dubbo:service connections="0"><dubbo:reference connections="0"> 表示该服务使用 JVM 共享长连接。缺省
  • <dubbo:service connections="1"><dubbo:reference connections="1"> 表示该服务使用独立长连接。
  • <dubbo:service connections="2"><dubbo:reference connections="2"> 表示该服务使用独立两条长连接。

为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护。

<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />

dubbo.properties 配置:

dubbo.service.protocol=dubbo

常见问题

为什么要消费者比提供者个数多?

因 dubbo 协议采用单一长连接,假设网络为千兆网卡 [3],根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包?

因 dubbo 协议采用单一长连接,如果每次请求的数据包大小为 500KByte,假设网络为千兆网卡 [3:1],每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接?

因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者,却有上百台消费者,每天有 1.5 亿次调用,如果采用常规的 hessian 服务,服务提供者很容易就被压跨,通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,长连接,减少连接握手验证等,并使用异步 IO,复用线程池,防止 C10K 问题。


  1. 由吴亚军提供 ↩︎

  2. 总结:会抛异常的情况:枚举值一边多一种,一边少一种,正好使用了差别的那种,或者属性名相同,类型不同 ↩︎

  3. 1024Mbit=128MByte ↩︎ ↩︎