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背景

dubbo provider中的服务配置项有接近30个配置项。 排除注册中心服务治理需要之外,很大一部分配置项是provider自己使用,不需要透传给消费者。这部分数据不需要进入注册中心,而只需要以key-value形式持久化存储。 dubbo consumer中的配置项也有20+个配置项。在注册中心之中,服务消费者列表中只需要关注application,version,group,ip,dubbo版本等少量配置,其他配置也可以以key-value形式持久化存储。 这些数据是以服务为维度注册进入注册中心,导致了数据量的膨胀,进而引发注册中心(如zookeeper)的网络开销增大,性能降低。
除了上述配置项的存储之外,dubbo服务元数据信息也需要被存储下来。元数据信息包括服务接口,及接口的方法信息。这些信息将被用于服务mock,服务测试。

目标

需要将注册中心原来的数据信息和元数据信息保存到独立的key-value的存储中,这个key-value可以是DB,redis或者其他持久化存储。核心代码中支持了zookeeper,redis(推荐)的默认支持。

provider存储内容的格式,参见:org.apache.dubbo.metadata.definition.model.FullServiceDefinition。是该类型gson化之后的存储。 Consumer存储内容,为Map格式。从Consumer端注册到注册中心的URL中的获取参数信息。即通过URL.getParameterMap()获取到的Map,进行gson话之后进行存储。

详细的内容,可以参考下面的sample输出。

配置

默认的元数据存储,额外支持以下几个特性:

  • 失败重试
  • 每天定时重刷

失败重试

失败重试可以通过retrytimes (重试次数,默认100),retryperiod(重试周期,默认3000ms)进行设置。

定时刷新

默认开启,可以通过设置cycleReport=false进行关闭。

完整的配置项:

dubbo.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.metadata-report.username=xxx        ##非必须
dubbo.metadata-report.password=xxx        ##非必须
dubbo.metadata-report.retry-times=30       ##非必须,default值100
dubbo.metadata-report.retry-period=5000    ##非必须,default值3000
dubbo.metadata-report.cycle-report=false   ##非必须,default值true

如果元数据地址(dubbo.metadata-report.address)也不进行配置,整个元数据的写入不会生效,但是不影响程序运行。

接下来看几个sample的配置。无论哪种配置方式,都需要引入maven依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-metadata-report-zookeeper</artifactId>
</dependency>

如果需要使用redis,可以引入对应的redis的依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-metadata-report-redis</artifactId>
</dependency>

完整的sample,查看sample-2.7

方式一:配置中心配置

参考sample:dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-configcenter 工程。

在配置中心配置

配置中心的配置,可以参考configcenter的文档。配置的内容如下:

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
### 注意驼峰式风格
dubbo.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 ###元数据存储的地址

在sample中,使用了Zookeeper作为配置中心。启动本地zookeeper服务之后,直接运行:org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.ZKTools 就可以完成写入。 如果配置中心使用了nacos,apollo,这些产品本身支持ops配置。

应用中配置
###dubbo.properties
dubbo.config-center.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
... 

完成上述两部之后,注册中心地址、元数据地址将从配置中心进行获取。现在可以依次运行Provider类和Consumer类,会在console中得到对应的输出或者直接通过zookeeper的cli查看。

provider

provider端存储的元数据内容如下:

{
 "parameters": {
  "side": "provider",
  "methods": "sayHello",
  "dubbo": "2.0.2",
  "threads": "100",
  "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.api.AnnotationService",
  "threadpool": "fixed",
  "version": "1.1.1",
  "generic": "false",
  "revision": "1.1.1",
  "valid": "true",
  "application": "metadatareport-configcenter-provider",
  "default.timeout": "5000",
  "group": "d-test",
  "anyhost": "true"
 },
 "canonicalName": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.api.AnnotationService",
 "codeSource": "file:/Users/cvictory/workspace/work-mw/dubbo-samples/dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-configcenter/target/classes/",
 "methods": [{
  "name": "sayHello",
  "parameterTypes": ["java.lang.String"],
  "returnType": "java.lang.String"
 }],
 "types": [{
  "type": "java.lang.String",
  "properties": {
   "value": {
    "type": "char[]"
   },
   "hash": {
    "type": "int"
   }
  }
 }, {
  "type": "int"
 }, {
  "type": "char"
 }]
}

provider存储的内容包括了provider服务往注册中心填写的全部参数,以及服务的方法信息(方法名,入参出参的格式)。

consumer端存储的内容:
{
 "valid": "true",
 "side": "consumer",
 "application": "metadatareport-configcenter-consumer",
 "methods": "sayHello",
 "default.timeout": "6666",
 "dubbo": "2.0.2",
 "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.api.AnnotationService",
 "version": "1.1.1",
 "revision": "1.1.1",
 "group": "d-test"
}

consumer端存储了consumer往注册中心填写的全部参数。

上面的例子中,主要是将元数据地址放在配置中心。在元数据存储下来的provider服务信息和consumer端服务信息的展示。 接下来的两个例子,主要讲解在工程中配置:xml方式,annotation方式。

方式二:配置在项目中-properties方式引入配置

参考sample:dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-xml工程。

dubbo.properties
dubbo.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

配置完成这个之后,其余的不用特别关注。也可以直接查看对应的provider和consumer端的服务信息。

provider存储的某个服务的内容:
{
 "parameters": {
  "valid": "true",
  "async": "true",
  "side": "provider",
  "application": "metadatareport-local-xml-provider",
  "methods": "sayHello",
  "dubbo": "2.0.2",
  "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.xml.api.DemoService",
  "generic": "false",
  "anyhost": "true"
 },
 "canonicalName": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.xml.api.DemoService",
 "codeSource": "file:/Users/cvictory/workspace/work-mw/dubbo-samples/dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-xml/target/classes/",
 "methods": [{
  "name": "sayHello",
  "parameterTypes": ["java.lang.String"],
  "returnType": "java.lang.String"
 }],
 "types": [{
  "type": "int"
 }, {
  "type": "char"
 }, {
  "type": "java.lang.String",
  "properties": {
   "value": {
    "type": "char[]"
   },
   "hash": {
    "type": "int"
   }
  }
 }]
}

consumer端存储的内容:
{
 "valid": "true",
 "side": "consumer",
 "application": "metadatareport-local-xml-consumer",
 "methods": "sayHello",
 "dubbo": "2.0.2",
 "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.xml.api.DemoService"
}

方式三:配置在项目中-annotation方式引入配置

参考sample:dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-annotaion工程。

@Bean 引入bean
@Bean
public MetadataReportConfig metadataReportConfig() {
    MetadataReportConfig metadataReportConfig = new MetadataReportConfig();
    metadataReportConfig.setAddress("zookeeper://127.0.0.1:2181");
    return metadataReportConfig;
}

引入Bean之后,其余的地方也不需要特别配置。直接查看对应的服务信息:

provider存储的某个服务的内容:
{
 "parameters": {
  "side": "provider",
  "methods": "sayHello",
  "dubbo": "2.0.2",
  "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.annotation.api.AnnotationService",
  "version": "1.1.8",
  "generic": "false",
  "revision": "1.1.8",
  "valid": "true",
  "application": "metadatareport-local-annotaion-provider",
  "default.timeout": "1000",
  "group": "d-test",
  "anyhost": "true"
 },
 "canonicalName": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.annotation.api.AnnotationService",
 "codeSource": "file:/Users/cvictory/workspace/work-mw/dubbo-samples/dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-annotaion/target/classes/",
 "methods": [{
  "name": "sayHello",
  "parameterTypes": ["java.lang.String"],
  "returnType": "java.lang.String"
 }],
 "types": [{
  "type": "int"
 }, {
  "type": "java.lang.String",
  "properties": {
   "value": {
    "type": "char[]"
   },
   "hash": {
    "type": "int"
   }
  }
 }, {
  "type": "char"
 }]
}
consumer端存储的内容:
{
 "valid": "true",
 "side": "consumer",
 "application": "metadatareport-local-annotaion-consumer",
 "methods": "sayHello",
 "dubbo": "2.0.2",
 "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.annotation.api.AnnotationService",
 "version": "1.1.8",
 "revision": "1.1.8",
 "group": "d-test"
}

扩展

SPI定义

参考:org.apache.dubbo.metadata.store.MetadataReportFactory , org.apache.dubbo.metadata.store.MetadataReport

@SPI("redis")
public interface MetadataReportFactory {
    @Adaptive({"protocol"})
    MetadataReport getMetadataReport(URL url);
}

自定义元数据的存储

下面以Redis存储为例进行说明。

新建一个project,需要支持以下修改:

扩展AbstractMetadataReport

public class RedisMetadataReport extends AbstractMetadataReport {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMetadataReport.class);
    final JedisPool pool;
	
    public RedisMetadataReport(URL url) {
        super(url);
        pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), url.getHost(), url.getPort());
    }
    @Override
    protected void doStoreProviderMetadata(ProviderMetadataIdentifier providerMetadataIdentifier, String serviceDefinitions) {
        this.storeMetadata(providerMetadataIdentifier, serviceDefinitions);
    }
    @Override
    protected void doStoreConsumerMetadata(ConsumerMetadataIdentifier consumerMetadataIdentifier, String value) {
        this.storeMetadata(consumerMetadataIdentifier, value);
    }
    private void storeMetadata(MetadataIdentifier metadataIdentifier, String v) {
        try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
            jedis.set(metadataIdentifier.getIdentifierKey() + META_DATA_SOTRE_TAG, v);
        } catch (Throwable e) {
            logger.error("Failed to put " + metadataIdentifier + " to redis " + v + ", cause: " + e.getMessage(), e);
            throw new RpcException("Failed to put " + metadataIdentifier + " to redis " + v + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
}

扩展AbstractMetadataReportFactory

public class RedisMetadataReportFactory extends AbstractMetadataReportFactory {
    @Override
    public MetadataReport createMetadataReport(URL url) {
        return new RedisMetadataReport(url);
    }
}

增加META-INF/dubbo/internal/org.apache.dubbo.metadata.store.MetadataReportFactory

redis=org.apache.dubbo.metadata.store.redis.RedisMetadataReportFactory

只要将上面的修改和project打包成jar包,然后配置元数据中心的url:redis://10.20.153.10:6379。

至此,一个自定义的元数据存储就可以运行了。